標題：AI 狂潮下，科技基金還能續抱、續扣嗎？
文/馬哈老師
最近身邊很多投資高手的朋友都陸續減碼？也有不少朋友私訊我「科技基金漲很多了，還要續抱嗎？馬哈老師你自己的定期定額真的完全沒停扣嗎？」
這波AI、機器人投資熱潮真的讓人無法想像，也覺得有點不真實，畢竟S&P 500的本益比都來到27.5倍高於2000年網路泡沫的24倍，科技類股甚至衝到38倍，但是定期定額仍可持續扣款，因為科技股看的是未來3–5年的產業大趨勢。
「漲成這樣是不是該賣了」，這個問題背後就是大家對「AI趨勢」的不安。當科技股一波接一波上漲，短線震盪也越來越大，投資人的小劇場就出現了，現在還要勇敢進場嗎？我是不是當韭菜扣在高點了。我跟大家一樣，所以我想帶孩子一起檢視科技的未來， AI產業趨勢是否出現逆風？
ＡＩ到底能走多久？從三大主軸看科技產業的未來
如果現在把AI科技產業區分成三大方向，大致可分為「超大規模設備（hyperscaler）、半導體供應鏈、生成式AI應用」：
1. 超大規模設備（Hyperscaler）：
根據花旗最新的研究報告指出，2026 年超大規模設備（Hyperscaler）的 AI 資本支出將年增 24%，達到 4,900 億美元，同時也將 2029 年的預估值從原本的 2.3 兆美元上修至 2.8 兆美元。
這顯示未來伺服器需求將持續攀升，以滿足雲端運算服務供應商（CSP）和原始設備製造商（OEM），在生成式人工智慧訓練與推理應用上的龐大算力需求。
2. 半導體供應鏈：
近期AI產業的大事就是OpenAI與NVIDIA宣布戰略合作，NVIDIA投資 OpenAI 1,000 億美元，OpenAI 不僅取得資金，也因爲有NVIDIA作為背後金主而具備更強戰略夥伴，同時甲骨文也獲得OpenAI五年3,000億元雲端設備訂單，而NVIDIA也獲得Oracle購買AI伺服器機櫃系統的訂單。這三者形成互利共生的「循環經濟體」，不僅化解了資金與產能疑慮，也讓AI生態鏈的合作更加緊密。
另一方面，各國政策加速推動半導體供應鏈自主化。美國強調在地生產、中國則聚焦自主研發、材料供應、日本聚焦2nm製程，韓國鎖定DRAM與邏輯晶片。這些政策都驅動AI需求，半導體供應鏈也成為核心供應商，從晶圓製造、記憶體、IC設計、CoWoS先進封裝技術長期需求動能強勁，也讓相關設備與材料公司受惠。
3. 生成式AI應用：
根據Statista報告，全球AI市場將從2024年1,840億美元成長到2030年1兆美元。MarketsandMarkets報告也指出生成式人工智慧（Generative AI）市場將從2025年的713.6億美元，快速成長至2032年的8,905.9億美元，年均複合成長率（CAGR）高達43.4%。
推動這波爆發性成長的關鍵，主要有三大面向：
首先，企業快速導入應用工具，如Microsoft Copilot、Salesforce Einstein GPT、Adobe Firefly，改變辦公、設計與決策流程。其次，AI技術正加速透至多元產業，包括金融、醫療、製造與娛樂等領域，推動整體需求持續擴張。最後，商業模式逐漸成熟，訂閱制與API收費成為主流。以OpenAI為例，預估今年 ChatGPT 將實現約 100 億美元收入，顯示生成式AI市場長期爆發潛力大。
未來可長期關注哪些科技基金，建議定期定額不要停
AI科技產業的浪潮一波著接一波，而機器人就是AI 2.0的延伸，可預期未來還會有更多應用場景。我們手上已經有科技基金，除了「續抱」，我也帶孩子重新檢視未來3–5年還能專注哪些科技基金？
根據晨星統計至9月底的數據，部份科技基金短中長期的定期定額報酬率表現相對亮眼。若以中長期績效表現及晨星5顆星評等作為篩選條件，共有3檔基金入列，分別是「統一奔騰基金」、「安聯台灣科技基金」跟「瀚亞高科技基金」，這三檔基金投資科技產業比重高達八成，涵蓋半導體、AI應用、雲端服務等領域。即使面對年初全球市震盪，基金表現仍相對穩健，展現科技產業的長期成長潛力。
不過，市場有漲有跌，建議投資人仍應根據自身風險承受度進行評估。
美股、台股不斷創新高，多數人都會很擔心「股市會不會快要回檔了？要不要先落袋為安？」如果你對AI產業的未來感到擔憂，不妨先觀察身邊的生活：有多少家人或朋友已經開始付費使用ChatGPT、Copilot、Gemini？再想想，未來你會不會希望家裡也有一台能陪伴與照護的機器人？
當答案逐漸明朗，你就會發現，AI各層面的應用其實已經一步步走入我們的日常。如果想長期累積孩子教育基金、自己的退休金，就是抓住趨勢、持之以恆定期定額，一起跟著這波科技大浪潮！
（以上為個人看法，非分析意見及推介建議，亦不代表基富通之立場，投資人請自行判斷投資風險。投資人因不同時間進場，將有不同之投資績效，過去之績效亦不代表未來績效之保證，基金投資風險請詳閱基金公開說明書。）
本篇文章是基富通合作文