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當人工智能遇上區塊鏈

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多年以後,面對滬交所的大屏幕,加密貨幣投資者還是會想起“增長超越預期”的比特幣拉動起來的金融市場。

元界初創團隊親身經曆了互聯網初期指數級增長的奇迹。自從中本聰與加密編譯科學家哈爾·芬尼完成比特幣第一筆交易,隨之而來的是Mt.Gox資産管理平台,作爲比特幣加密貨幣的流通場景的出現,讓此類金融交易標的物得以盛行。

區塊鏈新生伊始,許多機制以及概念還未被定性,應用和創新之時尚需用科學的角度進行辯證分析。

痛點分析

面對一個過度消費區塊鏈技術的市場,也引發了我們進一步的思考,有礙于區塊鏈行業持續爆發性發展的原因,到底有哪些?

1. 交易環境的安全機制有待完善

比特幣等其他加密貨幣因其去中心化和匿名性的特點,是黑市交易和洗錢等違法行爲的重災區,資産管理以及相關交易平台作爲兌換加密貨幣和資金流入該市場的渠道,自2017年以來,受到關注和重視,不少區域性監管機構要求其添加AML/KYC規則。KYC全稱是Know Your Customer(了解你的用戶),指的是交易平台獲取客戶相關識別信息的過程,它的價值在于確保不符合標准的用戶無法加入該貨幣流通的場景,使用該平台所提供的服務,能夠爲可能存在的犯罪活動,提供調查依據或線索。另一身份數據合規性機制被稱爲AML, 它所代表的是“反洗錢”機制,主要防止通過非法交易産生的收入而制定的各種法規。

相信很多用戶對于KYC身份審核機制並不陌生,在許多交易所進行注冊的同時,需要提供人個人相關身份信息,以及可供人臉識別數據,有助于平台對于用戶有標准化的了解。目前金融機構和數字貨幣交易所主要通過KYC供應商獲得數據,與用戶提交的個人數據、信息進行比對,然而,此類審核往往需要通過人工,進行手動審核,用戶通常需要等待較長時間。這也是傳統金融業必須要解決的問題。

2.  交易環境中缺乏信任

加密貨幣市場之所以如此火爆,主要原因是它解決了目前跨境支付、以及中間商交易的信用問題。目前的證券清算與結算系統面臨同樣的問題,如典型的美股“T+3”結算方式,亦即在交易發生後的第三個工作日才能完成清算交割。在傳統證券交易中,完陳交易需要資産托管人、證券經紀人、中央銀行和中央登記機構四大金融機構互相配合,整個流程效率低、成本高,並造就了強勢中介效應,而且中間任一環節出現問題,投資者將蒙受損失。

3. 用戶數據隱私濫用情況尚未得到妥善解決

一方面平台的安全機制不健全,另一方面“內鬼”泄漏機密數據的問題屢見不鮮。2018年8月份,華住平台近5億條用戶信息遭泄漏,雖然泄漏原因目前還未得到證實,但是中心化的數據管理模式弊端早已顯現。區塊鏈技術提供了去中心化的服務,每一個節點都參與其中,構成一份獨立、完整的賬本,單個節點故障並不會造成整個系統的癱瘓,可極大降低黑客攻擊的可能性。

價值分析

人工智能手機通過一定的運算法則,實現自動化的演算,將大量的用戶身份數據放在鏈下完成,大大降低了主鏈負荷,從而讓主鏈提升運營速率。區塊鏈網絡中存在著海量的數據,設想將“區塊鏈+大數據”引入到區塊鏈中,各個節點就能在得到數據的同時,對數據進行“實時”處理,一方面從源頭上提供提高了數據的質量,另一方面,能加快整體交易速度。然而我們的目標是把區塊鏈和人工智能結合起來,讓“區塊鏈+人工智能”爲區塊鏈産業帶去有價值的解決方案。

The Synergy of AI and Blockchain

當人工智能遇上區塊鏈

Source: https://arxiv.org/pdf/1802.04451.pdf

根據Arxiv研究所的報告顯示:人工智能的優點體現在:可持續性、擴展性、安全性、隱私性、高效性等方面,具體來說:

可持續性

以人工智能算法爲依托的區塊鏈可降低能耗,使得生産者的利益最大化。然而, 實體業對于該技術並不陌生,人工智能算法現已廣泛運用于電力、能源産業等等。

擴展性

從目前來看,區塊所包含的交易信息是一定的,也就是說區塊處理數據的能力在短時間內是無法迅速增長的。隨著區塊鏈性能的提升,在獲得海量數據的基礎上,人工智能算法可以在有限的信息中,提供全局最優的區塊鏈解決方案。

安全性、隱私性

結合區塊鏈的使用的密碼學算法和非對稱加密的機制,使得未經授權的第三方,在缺乏信息加密是識別器(類似于公鑰)的基礎上,無法獲取用戶數據等隱私信息,使得用戶數據有了雙層保護傘。

“AI + 區塊鏈”——下一個發展方向

區塊鏈技術所注重的是精准的交易記錄、認證和執行,而人工智能則助力于決策、評估和解讀模式和數據集,最終産生自主交互,從而解決商業難題。金融機構利用區塊鏈技術建立鏈狀價值傳遞的網絡,這爲人工智能的應用提供了可能。

當人工智能遇上區塊鏈

在應用層,人工智能通過對數據進行算法分析,建立模型,在用戶習性分析等方面反哺金融機構,爲金融機構提供更爲高效、可靠的策略支持。而在數據層,兩者可以互相滲透。區塊鏈中的智能合約,實際上也是一段實現算法的代碼,相應的,與AI技術有高度的契合性,與人工智能相結合的合約,使區塊鏈智能合約變得更加智能。

人工智能可代替人工實現部分決策行爲,通過加深區塊鏈業務的自動化和智能化的程度,大大提升了金融機構的工作效率。以商業銀行爲例,銀行可利用區塊鏈平台,利用人工智能高速學習性來了解客戶的各種需求,並進行及時處理。當客戶提出貸款申請時,區跨鏈平台會即時通過人工智能技術來調取現有的KYC用戶數據,再通過該技術,迅速作出審批,提供一個有效的結果。整個過程簡單迅速,不涉及任何人爲因素,可極大的節約人工成本,提升傳統金融機構的運營效率。

此外,在金融機構的風險控制過程中,“區塊鏈+人工智能”將極大提高數據風控的有效性,在提升數據處理的同時,加快風險識別的速度,還能降低數據泄漏等安全事故的發生的幾率,提升運營的安全性。

未來幾年,從發展曆程以及技術的成熟度來看,“區塊鏈+人工智能”將會一個極具潛力的發展方向。這將不僅僅體現在金融領域,在保險、電商、物聯網等領域,“區塊鏈+人工智能”的應用將爲這個産業迎來一個全新的格局。