《產業》LINE BRAIN計畫,明年H2台灣試行

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LINE 4日舉辦第四屆台灣開發者大會,除進一步說明LINE在人工智慧技術、數據累積運用,同時預告LINE BRAIN計畫將在2020下半年在台優先開放企業合作試行。

 不只對外的服務,LINE今年也在內部舉辦了人工智慧黑客松,由「自動報帳系統」奪得冠軍。團隊想解決的痛點是,LINE員工過往每次出差回來,至少都需要花半小時以上整理單據,填寫表格,再到線上系統報帳。而「自動報帳系統」只需一個拍照的動作,就能透過LINE的OCR文字辦識,從紙本單據中讀取出文字,再利用機器學習,讓系統自動從這些文字中,找出報帳所需要的關鍵資料,然後自行帶入表單,將原本30分鐘的工作縮短到1~2分鐘,而這樣的情境,已經可以應用在你我的生活中。

 LINE BRAIN計畫整合LINE旗下所發展的各項人工智慧技術,延續日本總部的發展策略,LINE台灣董事總經理陳立人表示,正積極思考LINE BRAIN導入台灣的最佳模式,推動進程將如過去在台推出的開發工具與技術平台,將先運用在LINE自身服務上,累積經驗並根據台灣用戶的反應持續優化後,就會開始尋覓技術夥伴,目標將鎖定系統整合業者或企業的技術部門深度合作,才能根據台灣市場的用戶需求,為LINE BRAIN找到最適地化的實現場景,預期最快在2020年下半年在台開始試行。

 LINE台灣資深技術總監陳鴻嘉舉例,NLU(自然語言理解)已應用在LINE TODAY的內容推薦、LINE客服小幫手中的聊天機器人對話,與LINE購物相關搜尋等服務中;而Data(資料工程平台)則應用在LINE SPOT、LINE旅遊、LINE MUSIC、廣告精準投放等服務中,OCR(光學字元辨識)則是應用在像是「建議貼圖」功能,或像是LINE中新增的掃碼捷徑。

 此外陳鴻嘉也分享有趣的案例,LINE官方帳號「客服小幫手」初期需求是幫忙紓解海量客服詢問。這項服務最大的挑戰在於,同一問題的問法有百百種,因此會需要比較深度的自然語言處理技術。目前LINE客服小幫手的用戶回饋滿意率已達8成,接下來LINE台灣資料工程團隊將運用總部Clova Chatbot Builder聊天機器人引擎,重新打造客服小幫手的語言理解能力,並與總部團隊進一步合作,也不排除發展商業應用機會。(新聞來源:工商時報─王賜麟/台北報導)

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