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《科技》今年半導體規模上看4585億美元,MIC指AI化3大關鍵

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AI將帶動半導體下一波成長,資策會MIC預估2019年全球半導體市場規模將達到4585億美元,MIC也點出,產業能順利AI化的三大關鍵為「大量標記資料」、「專業領域知識」與「AI軟體人才」。

資策會MIC預估,AI應用將帶動半導體的下一波成長,MIC副所長洪春暉指出,2019年全球半導體市場規模將達到4585億美元,主要是資通訊硬體終端結合AI視覺、語音等技術與內容服務業者,創造新應用市場與新服務,將引導傳統3C消費產品賦予新價值,半導體市場也將隨著成長。

資策會MIC表示,AI將建構新的產業生態,各產業的既有業者近來也開始透過AI技術進行升級,產業能順利AI化的三大關鍵分別為「大量標記資料」、「專業領域知識」與「AI軟體人才」,也就是須累積大量高品質且有標記的數據,這是發展AI的核心基礎,其次是產業領域專家須共同合作,協助解讀數據並設定需求應用情境;而最後一個關鍵是AI人才,必須具備模型建構能力,並協助企業拆解與擬定AI分析策略,總結來看,技術、資料、應用掌握、人才都是產業發展AI成功與否的關鍵。

資策會MIC副所長洪春暉指出,AI發展需要的不僅是技術演進,最重要的是「人性化應用」,貼近人類生活需求的應用,才是AI技術得以長遠發展的根基。資深產業分析師葉貞秀表示,AI已經擴散至消費性產品,包括家電、家用物聯網產品、通訊產品等,而未來的AI消費產品,必須聽得懂人類更複雜的語言與語意、看得懂更複雜的影像辨識,最後還要會判斷人類提出的需求。隨著AI消費產品進入家庭生活,無線通訊與家庭寬頻環境也將隨著快速成熟發展,將帶動消費物聯網市場需求,同時也會與傳統消費性產品,產生市場競合的磨擦戰火。

根據資策會MIC觀察,AI在消費應用市場的規模仍將持續成長,2019年市場規模預期將達到18億美元,並於2022年達到41.5億美元。技術類型中以自然語言辨識占比最高,超過60%;其次為「語言智慧結合影像辨識」,也是所有技術類型中,具備未來相關產品市場高度成長潛力的技術,另外,AI將改變了既有物聯網生態系競爭,雲端服務業者在AI技術取得領先後,應積極擴大布局物聯網平台與終端,當新創與雲端平台服務廠商都可以加入競爭時,過去以硬體銷售為主的消費性電子產業商業模式,也會發生全新方向的轉變。