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未來6個月走勢預測(必讀!)

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1.  前言:
在5/2發表的「未來3個月走勢預測:台股+美股+外匯+商品(必讀!)」
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2279158
以當前實際金融市場現況,示範了跨股市、外匯、利率、能源及原物料市場,四種資產類別層層相疊的立體分析,然而只預測規劃了未來3個月的走勢,那麼更遠的未來(6個月後、或未來1年)該怎麼預測呢?

2.   在5/2發表的「未來3個月走勢預測:最重要結論(必讀!)」
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2279168
提到:「你無法事先把所有的路徑都規劃好、而是每一段規劃下一段、段段相連。目前能做的靜態規劃,最遠可以到2022年,但隨著時間愈遠的部分,因為可能解太多條了,較難有單一條路徑可以代表全部,那樣的圖就會很複雜。」

 

3.   該如何推論出3/19發表的「預見未來6個月走勢圖 (必讀!)」那樣的走勢?
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2265679

從2015年到現在,美股、台股、甚至全球其他各國股市、外匯市場任何一個貨幣、黃金、油價,都沒有一個長達6個月以上的連續上漲或連續下跌波段,平均2~3個月就出現一次轉折點,於是,要往後預測超過3個月以上的未來走勢,就必須把「時間轉折」作為主要推估的依據(而不是價位喔! 價位是被時間決定的!!)

 

4.   能夠協助用來推論「時間轉折」的分析預測工具,常用的有以下5個:

反射理論:如何預測金融市場-9
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272142
自我迴歸:如何預測金融市場-10
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272214
費波南希:如何預測金融市場-11
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272615
波浪理論:如何預測金融市場-12
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272795
景氣循環:如何預測金融市場-13
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272991

 

5.   後續會以實例來分享如何活用這些分析預測工具,然而開始前,必須先熟悉四度空間的思維或概念(註: 放心,這跟超自然或靈性一點關係也沒有!! 而是純數學、物理上的分析和測量,學工程科學的人反而更容易懂)。

 

(1)  趨勢和慣性: 趨勢很難在短時間內被扭轉,而是速度很慢、漸進式的,轉向的時候一定會有足夠的時間讓我們觀察出來。除非是「黑天鵝事件」突然發生,才會打亂原本的慣性和趨勢。(因此黑天鵝出現時,務必要暫停預測、等市場新的趨勢方向出來。) 

 

(2)  時間長短是相對的: 在極短的時間內(例如下一秒)市場多半是可以被預測的,例如台指期這一秒突然出現五千口賣單摜壓指數、未來的幾秒內現貨指數也會承受壓力。在那幾秒鐘內,對一般散戶(螞蟻)來說太快、來不及反應,但對於電腦程式交易、高頻交易(超級螞蟻)、和一些法人的trader來說,幾秒鐘已經很久了。這些盤中的波動,對巴菲特(大象)來說,則是無感、一點也不重要。

 

(3)  路徑相依: 現在的走勢會影響未來的走勢。眼前這一段的下跌、在醞釀下一段的上漲,而又醞釀更下一段的下跌、更下下一段的漲… 依此做無限期的多空循環。所以會漲會跌是可以被預測的,只是每一段的漲幅(跌幅)多大? 時間長短? 需要某些分析工具的輔助測量

 

(4)  蝴蝶效應: The Butterfly Effect,由美國氣象學家洛倫茲1963年提出,是指事物發展的結果,對初始條件具有極為敏感的依賴性,初始條件的極小偏差,都將可能會引起結果的極大差異。這就是「時間」累積產生的「複利效果」。在5/2發表的「未來3個月走勢預測:最重要結論(必讀!)」的未來30年走勢路徑預測圖,就會清楚看到這種蝴蝶效應如何影響路徑。

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2279168

 

 

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散戶多殺多:下一步該如何自保?

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http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2279665

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http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2279486

未來3個月走勢預測-最重要結論(必讀!)

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未來3個月走勢預測:台股+美股+外匯+商品(必讀!)

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如何預測金融市場-1

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如何預測金融市場-2

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2268064

如何預測金融市場-3

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2268069

如何預測金融市場-4

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2268104

如何預測金融市場-5

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2269841

如何預測金融市場-6

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2270275

黑天鵝: 如何預測金融市場-7

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2271748

潮汐&波浪:如何預測金融市場-8

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272019

反射理論:如何預測金融市場-9
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272142

自我迴歸:如何預測金融市場-10
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272214

費波南希:如何預測金融市場-11
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272615

波浪理論:如何預測金融市場-12

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272795

景氣循環:如何預測金融市場-13

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272991

評價水準:如何預測金融市場-14

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273420

CAPE:如何預測金融市場-15

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273653

機率分佈:如何預測金融市場-16

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273882

量價關係:如何預測金融市場-17

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274295

投資聖杯:如何預測金融市場-18

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274335

國際連動:如何預測金融市場-19

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274402

籌碼分析:如何預測金融市場-20

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274429

股匯關係:如何預測金融市場-21

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274853